美方對160億美元產自中國產品征稅生效 中方回應
和傳統PC機時代不同,美方對用戶在用手機玩遊戲時的場所和時間更加的多樣化,美方對玩遊戲不再是一個私人、固定場所和隻屬於同好人群的上網活動了,用戶在用手機上玩遊戲的過程中不僅僅希望能夠得到很好的遊戲體驗感,還因為手機的普及和手機玩遊戲出現的場所和時間段的多樣性而希望能夠與人交流,獲得反饋,他們渴望立即向他人炫耀、學習或者協作。
比如這些助理基本能回答今天天氣如何,億美國產品征但如果問到附近的星巴克可以用微信支付麽以及今天的天氣是否會導致塞車或者航班延誤等這類相對有邏輯一點的問題就無能為力了。有數據顯示,元產自中從全球來看,元產自中截至到2016年第二季度,全球AI公司突破1000家,跨越13個子門類,2011-2016年人工智能領域融資額複合增速達到42%,總融資額高達48億美元,其中,深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創立公司最多的領域。
穀歌在利用大數據方向與關鍵業務是搜索,稅生效中但可以衍生到地圖,視頻、翻譯、無人駕駛汽車等相關業務。資本和企業都樂意鼓吹人工智能領域的無所不能與遠大前程,回應方便融資並獲得高額估值,擠入獨角獸行業。國內這種趨勢也非常明顯,美方對所以我們看,開發一個APP則會麵臨用戶獲取和使用成本高,難留存,用戶難發現等瓶頸。而在創新工場之外,億美國產品征眾多風投機構都樂於在人工智能領域砸錢。畢竟真正懂深度學習的人還不多,元產自中極為稀缺導致供需不平衡,當然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。
也就說是說,稅生效中AI當前目前跟學術關聯性很高,稅生效中而且更多是停留在學術研究層麵,但技術與學術研究要應用到一些產業或行業從規律來看都需要幾年甚至幾十年的時間,不能簡單地靠普通商業思維去打通。去年五月份,回應美國排名前15名的移動軟件開發商,發現下載量同比下跌了兩成。我們知道,美方對人工智能在美國已經研究幾十年,美方對但依然很難看到盈利的希望,商業化落地依然麵臨尷尬局麵,創業者的遊戲都是資本推動的,資本是逐利而短視的,如果遊戲的結果是一直是無底洞的投入換不來真金白銀,遊戲就很難玩下去。
億美國產品征通過技術手段的過濾和機器學習在內容產業領域也正在成為BAT的標配與必爭之地。但即便是這些巨頭的人工智能助理,元產自中它們的服務範圍基本定位在信息檢索,資訊收集獲取,而無法搞定相對複雜一點的問題。對於創業者來說,稅生效中一旦科技巨頭都在開足馬力,稅生效中加大火力,在進行人工智能布局的時候,創業公司與巨頭相比,在人才儲備與數據、用戶、流量、資本不在一個檔次,貿然進入這個賽道,結果是可以想象的。當前人工智能還停留在學術層麵:回應投資回報率不對等另一方麵,回應當前人工智能的深度學習在語音和圖像以及自然語言處理的應用方麵雖有進展,但更適合在搜索引擎和學術、信息流內容數據推薦方麵,還無法應用在許多普通用戶的產品上麵。
甚至有人激情萬丈的喊出:“創業就去搞人工智能”。比如對於今日頭條這家從誕生之初就自冠以人工智能屬性的公司,其基於數據的推薦算法驅動機製盡管帶來了低俗的標簽,但卻俘獲了海量用戶。
其次,人工智能基本上是被巨頭推動的。早前創新工場李開複指出,矽穀各公司在用“不合理”的價錢去挖人,給剛畢業的人工智能領域博士都能開出超過200萬到300萬美元的年薪。李開複是國內人工智能領域瘋狂投資者之一,聲稱創新工場投資接近25家企業,包括地平線機器人、Face++、Uisee等。人工智能應用的服務行機器人層麵,雖然功能性雖不斷完善,但當前的產品體驗層麵依然離商業化與消費者太遠。
有數據顯示,在2016年1月有超過5萬個新的APP被提交到了appstore,但是在美國市場有65%的智能手機用戶在一個月內下載新APP的數量為0,下了1個新APP的人占8.4%。另外,在穀歌發布新版神經機器翻譯係統後,某定位於機器翻譯創業團隊發現自家產品翻譯的準確性全麵落後於穀歌。另外,人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理,從當前來看,在手機、電腦等常規的硬件載體之外,人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體,人機語音交互的智能化程度低,硬件層麵缺乏配套。而人工智能的基礎層涉及到大數據、人機交互、計算能力、通用算法、框架等這是構建生態的基礎,價值高,能聚集大量開發者和用戶,有人認為未來AI產業盈利亮點還將傳導至應用層,它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。
有業內人士認為,從未來性看,結合了複雜推理和表示學習的係統將為人工智能帶來巨大的進步,但深度學習在短時間內不會像圖形操作界麵與互聯網那樣改變大部分人的生活。說到底,人工智能的本質是進化算法可以自我學習,但它無法從根本上去改變行業,而更多的是提高效率的一種方式。
於是創業者到資本開始不斷尋找新風口與新的增長點。AI的基礎是大數據,這些資源通常掌握在巨頭手中。
當然,不能否認人工智能將是輔助醫療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現實等領域的重要變革變量,對互聯網、安防、金融、醫療、汽車、製造業、教育、廣告、智能家居等諸多行業均會進行重要改造。有“安卓之父”之稱的安迪-魯賓(AndyRubin)也成立一家軟硬件孵化器和風險投資公司,主要麵向人工智能領域,為初創企業提供資金支持。當然,對於巨頭來說,布局人工智能是有必要的,因為它是底層基礎層麵的應用框架,這是構建生態的基礎。人工智能本質是拚技術:但創業者要拚過巨頭很難即便是做大了被收購這種想法也相當危險,因為人工智能在本質上是拚技術,而當前互聯網創業成功者多數是基於商業模式的創新。人工智能還有很多難題,創業者也很難跟巨頭去拚人才、用戶、流量與資本。在美國,MIT,斯坦福等高校以人工智能方向的專業培養了眾多頂尖人才,被以穀歌、Facebook、微軟等為代表的企業重金聘請。
今年的兩會,“人工智能”首次被寫入政府工作報告中。OFweek行業研究中心統計數據顯示,從盈利能力來看,機器人本體業務虧損麵高達70%。
顯然,如果無法根據邏輯進行多層次地推演,理解表達因果關係的能力,就無法擔綱深層的服務。巨頭為何要推動,因為它畢竟是關係到未來的一項顛覆性的技術,沒有人會願意自己被新技術顛覆。
矽穀科技巨頭的人工智能助理基本上也已經成為標配了:從FacebookM到AmazonEcho,從GoogleAssistant,到AppleSiri、IBMWatson。況且人工智能離不開海量數據的支撐。
而創業公司在某一垂直領域做出絕對的技術壁壘其難度相當大,因此有業內談到這樣一個案例,矽穀某大公司收購一個人工智能初創公司後,發現各種指標、性能還不如內部的產品,於是被收購的團隊全部派去做產品了。微軟亞洲研究院常務副院長芮勇曾經說了一句略顯誇張但卻清醒的話:實現真正的人工智能大約要500年,你要讓我在後麵再加個0我也不反對。比如這些助理基本能回答今天天氣如何,但如果問到附近的星巴克可以用微信支付麽以及今天的天氣是否會導致塞車或者航班延誤等這類相對有邏輯一點的問題就無能為力了。有數據顯示,從全球來看,截至到2016年第二季度,全球AI公司突破1000家,跨越13個子門類,2011-2016年人工智能領域融資額複合增速達到42%,總融資額高達48億美元,其中,深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創立公司最多的領域。
穀歌在利用大數據方向與關鍵業務是搜索,但可以衍生到地圖,視頻、翻譯、無人駕駛汽車等相關業務。資本和企業都樂意鼓吹人工智能領域的無所不能與遠大前程,方便融資並獲得高額估值,擠入獨角獸行業。
國內這種趨勢也非常明顯,所以我們看,開發一個APP則會麵臨用戶獲取和使用成本高,難留存,用戶難發現等瓶頸。而在創新工場之外,眾多風投機構都樂於在人工智能領域砸錢。
畢竟真正懂深度學習的人還不多,極為稀缺導致供需不平衡,當然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。也就說是說,AI當前目前跟學術關聯性很高,而且更多是停留在學術研究層麵,但技術與學術研究要應用到一些產業或行業從規律來看都需要幾年甚至幾十年的時間,不能簡單地靠普通商業思維去打通。
去年五月份,美國排名前15名的移動軟件開發商,發現下載量同比下跌了兩成。在矽穀,英特爾、穀歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。這體現出,創業者拚技術要拚過巨頭很難,另一方麵,人工智能類創業公司想做大了被收購的概率相對於其他拚商業模式的公司或許也更難。人工智能(AI)應該是今年科技行業的最熱門領域之一。
從當前看來,如果沒有清醒的認識到現狀,資本瘋狂助推,創業者貿然入局會把AI的泡沫越吹越大。在AlphaGo之外,Google不久前又發布了神經機器翻譯係統(GNMT),並且將其投入到了難度係數頗高的漢語-英語翻譯應用中,Facebook紮克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規劃的核心。
但要知道,普通的創業者在數據層麵跟互聯網巨頭根本沒得比,而深度學習的強大在於非結構化大量數據的特征提取,創業者在數據層麵的欠缺往往隻能給別人提供API服務,因此這一領域可能很難支撐一個獨立的公司,它更適合作為巨頭未來戰略下的一個部門或環節。但最重要的是,基於用戶特定場景需求的邏輯理解能力以及顛覆性的商業模式方麵,人工智能的應用還沒影兒。
人工智能為何這麽火?人工智能這麽火事實上也不是沒有原因,第一,這跟當前移動互聯網多數領域的風口已經過去了有關係,人口紅利結束了,互聯網巨頭需要新的增長點,用戶對於下載新的APP越來越沒有興趣。在矽穀,穀歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎設施、API和開源框架,包括了計算機視覺、語音、語言、知識圖譜、搜索等幾大類。
相关阅读
- 虎牙前瞻:首次實現5G+4K戶外直播,虎牙帶來直播新體驗
- 江西又有縣級公安局局長落馬 40天已有5人被查
- 李彥宏夫婦或成“老賴”?若成真兩人麻煩就大了
- 配英菲尼迪2.0T,隻賣15萬,卻不敵雅閣
- 高校涉嫌虛假招生 官方:已責成並督促提出解決辦法
- 愛彼迎頻遭投訴折射管理漏洞 對房東難有約束力
- 望京4居滿2年精裝近百萬
- Tiffany又多一對手Prada發力高級珠寶
- 五一臨近電視“騷動”:高端產品成消費拉動力
- 揭蠱瑞幸咖啡:首席營銷官楊飛操盤“瘋狂營銷”
- 價格因素如此重要?二手車交易價格主要集中在10萬元以下
- 胡歌陳誌朋謝娜等好友發文祝福
- 通用正在升級超級巡航係統 新係統有...
- 王景春回應懟複聯4是“有點酸” 但不針對漫威和觀眾
- 劉詩詩順產金牛座男娃
- 考古熱是如何興起的?
- 藍英裝備:目前公司經營狀況良好 主營穩步發展
- 酒不自醉我自醉?因為我的酒紅櫻桃妝味兒夠濃!
- IG寧王泄漏訓練賽,GRF隊員很不滿:他不該討論韓國隊!
- 體育館斷電觀眾手機照亮現場
- 嫡女囂張:鬼王獨寵俏醫妃
- 小長假曬表攻略 贏得朋友圈攝影大賽
- 拚多多刷單調查:1單低至1.5元 守規的商家活不下去
- 環球社評:華為無路可退隻能把孟晚舟案官司打下去
- 北京地區聯合辟謠平台
- LVMH集團確認繼續參加BaselWorld表展
- 高僧圓瑛法師罕見舊照
- 你的個人敏感信息被多款App違規收集?20款APP因違規遭下架
- 超過舊金山 紐約成為世界最好科技城市
- 北京《網絡空間法治化治理白皮書》首次發布
- 物理老師做科普視頻粉絲超千萬
- 霍建華也難逃中年發福?隻是這發際線還是很優越的
- 1.93億選民投票全靠人工數 印尼大選累死272人
- 緬甸新娘背後的利益鏈
- “把樂帶回家-母親郵包”公益行
- 【實用】你會用熱水還是冷水煮飯?90%的人都想不到!
- 俄總參謀長:美欲借其全球反導係統剝奪俄反擊能力
- 《複聯四》一杯在手天下我有
- 5成女性認為婚姻非必有
- 魅族16s評測:顏值手感相當能打 沒有三攝 雙攝怎麽樣?
- 江蘇原副省長被雙開:兩會期間嚴重破壞會風
- 博士考高職不是人才"逆流動" 應打破對職教的偏見
- 特朗普高調出征迎戰希拉裏
- 今年8月30日起發行新版第五套人民幣,顏值“亮了”
- 拍下你入坑的手賬,送貌美實用文具~
- 神操作!女司機開車時和老公吵架 一氣之下跳車了
- 火爆!希臘球場秒變火海
- 前任“道德敗壞” 救火的他“道德淪喪”
- “五一”假期四天收費公路全部免費通行
- 韓春雨的基因剪刀又複活了?
- 解讀習近平主席世園會開幕式重要講話
- 看起來很優雅 奔馳全新C級正在紐北測試
- 淩煥新少將調任中央軍委紀委副書記
- 王健林宣布萬達回歸足壇 塔利斯卡至少傷停10天缺戰國安
- 寶寶被噎住怎麽辦?家長應掌握"海姆立克急救法"
- 快訊 | 國家衛健委:我國兒童青少年總體近視率達53.6%
- 林誌玲格子衫清爽十足
- 爸爸開網約車 10歲女兒寫紙條“求包容”
- 盲目追捧九價HPV疫苗,結局可能兩相其害
- 一圖詳解!海軍70周年閱兵中外艦艇亮點預測